Você já deve lido inúmeros textos sobre a IA, Web 3, 2 e 1 ou até mesmo o Metaverso. Também deve ter sido bombardeada(o) nos últimos tempos com os mais variados temas de Inteligência Artificial em suas redes sociais. O fato é que o tema de IA é o novo “top trend”! Mas antes de temermos a IA, devemos entender como ela pode contribuir para grandes problemas do mundo.
A inteligência artificial (IA) possui um potencial incrível quando se trata de abordar e solucionar problemas de negócios, ainda mais quando relacionadas à sustentabilidade ambiental, responsabilidade social e governança corporativa (ESG). Com suas capacidades de processamento de dados em larga escala, aprendizado de máquina e análise preditiva, a IA pode desempenhar um papel crucial na identificação, monitoramento e mitigação de desafios ambientais e sociais.
É importante ressaltar que embora a IA possa contribuir significativamente para enfrentar os desafios do ESG, ela deve ser evidenciada com ações efetivas e conjuntas nas organizações, levando em conta as práticas éticas e monitoramento contínuo para garantir resultados responsáveis e benéficos. Temos, portanto, algumas maneiras pelas quais a IA pode ser usada para sanar problemas de ESG.
Vamos apresentar uma série de três artigos, sobre os temas:
• Soluções Ambientais
• Impacto Social
• Aprimoramento de Governança
Soluções Ambientais
A IA pode ajudar a monitorar e prever o impacto ambiental das atividades humanas. Algoritmos de IA podem analisar grandes conjuntos de dados, como informações geoespaciais, registros climáticos, padrões de consumo de energia e dados de sensores ambientais, para identificar áreas de risco ambiental, prever mudanças climáticas e ajudar na tomada de decisões sustentáveis. Além disso, a IA pode otimizar o uso de recursos, como energia e água, em processos industriais e urbanos, reduzindo o desperdício e promovendo a eficiência energética.
A análise preditiva alimentada pela IA pode ajudar a monitorar e gerenciar riscos ambientais, analisando grandes volumes de dados de diversas fontes, como imagens de satélite, padrões climáticos e redes de sensores. Isso pode auxiliar na detecção precoce de ameaças ambientais, como desmatamento, poluição ou mudanças climáticas, possibilitando intervenções proativas. Aliás, muitas destas atividades de monitoramento já acontecem, e o uso de sistema chamados “Big Data” são de grande valia para tomar melhores decisões.
Algoritmos de aprendizado de máquina, o chamado, Machine Learning, também pode otimizar o consumo de energia identificando ineficiências e recomendando estratégias de economia de energia. Isso pode contribuir para a redução de emissões de carbono e promover a sustentabilidade. Outra forma que a IA pode auxiliar é no gerenciamento de resíduos, analisando dados para identificar padrões, prever a geração de resíduos e otimizar processos de reciclagem. Isso pode ajudar a minimizar o desperdício e aprimorar a utilização de recursos naturais.
Imagine ter uma inteligência que auxilie ou indique a melhor forma de utilizar os resíduos e como podemos otimizar sua destinação para preservar o planeta. Sem dúvida, é extraordinário pensar nisso e caminhamos para uma realidade em que essa tecnologia será essencial.
Soluções Ambientais, IA e o RI
Como já dissemos anteriormente, com a IA, as empresas podem coletar e analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, identificando padrões e oportunidades de melhoria em relação às práticas sustentáveis.
No que se refere às relações com investidores, não a dúvidas que a IA pode ajudar as empresas a fornecer informações mais precisas e transparentes sobre suas práticas sustentáveis e seu desempenho em ESG. Isso pode ajudar a companhias a alçarem voos maiores e claro, aumentar a confiança e a credibilidade das empresas junto aos investidores, atraindo mais investimentos e aumentando o valor da empresa no longo prazo.
Por Glades Chuery – IBRI Mulheres
